履歴書、カバーレター、インタビューのビジネスインテリジェンススキル
エグゼクティブとマネージャーは、データに基づいて企業の効果的な意思決定を行うために、ビジネスインテリジェンスに精通している必要があります。
しかし、データアーキテクト、データアナリスト、ビジネスインテリジェンス分析には、強力なBIスキルも必要です。
ビジネスインテリジェンスは技術主導型のプロセスなので、ビジネスインテリジェンスで働く人々は、コンピュータプログラミングやデータベースの使い慣れた知識など、多くの難しいスキルを必要とします。 しかし、彼らはまた、 対人関係スキルを含むソフトスキルを必要とします。
以下は履歴書、カバーレター、就職申請、面接のBIスキルに関する情報です。 最も重要なBIスキルの5つの詳細なリストと、より関連性の高いスキルのより長いリストが含まれています。
スキルリストの使い方
あなたの就職活動の過程でこれらのスキルリストを使用することができます。 まず、 履歴書にこれらの技能語を使用することができます 。 あなたの仕事の歴史の記述では、これらのキーワードのいくつかを使いたいかもしれません。
第二に、 カバーレターでこれらを使用することができます。 あなたの手紙の本文では、これらのスキルのうちの1つまたは2つについて言及し、そのスキルを職場で実演したときの具体的な例を挙げることができます。
最後に、これらのスキル・ワードをインタビューで使用することができます。 ここにリストアップされている上位5つのスキルのそれぞれを実証した時間の例が1つ以上あることを確認してください。
もちろん、それぞれの職務はそれぞれ異なるスキルと経験を必要とするため、職務内容を慎重に読んで、雇用者がリストアップしたスキルに焦点を当ててください。
仕事とスキルの種類別にリストされたスキルの他のリストも見直してください。
ビジネスインテリジェンススキルのトップ5
コミュニケーション
ビジネスインテリジェンスで働く人は多くのハードスキルを必要としますが、 コミュニケーションは非常にソフトなスキルです。 BIの担当者は、データを記述し、そのデータの分析を説明し、次に解決策を提示する必要があります。 これには、BI以外の専門家に複雑な技術情報を記述することが含まれます。 したがって、BIの人々は明確かつ効果的にコミュニケーションできる必要があります。
データ分析
ビジネスアナリティクスの主な仕事は、データセットとソフトウェアプログラムを分析することです。 これには大量のデータを理解する必要があります。 したがって、この分野の人々は強力な分析スキルを持つ必要があります。 彼らは、接続を見て、提示されたデータから意味を作り出すことができなければなりません。
業界知識
BIで働くときは、あなたが働いている業界を理解する必要があります。 たとえば、病院で働いている場合は、医療業界の最新動向を知る必要があります。 これにより、分析したデータを理解して活用しやすくなり、経営幹部にとってより便利なソリューションを提供できるようになります。
問題解決
BIの誰かがデータを分析できるだけでなく、通常はそのデータに基づいて経営幹部にソリューションを提供する必要があります。 したがって、BIの従業員は、より良いビジネス上の意思決定を支援する明確な提案や解決策を提示する必要があります。
SQLプログラミング
SQL（またはStructured Query Language）は、プログラミングで使用される言語です。 データを管理するために使用されるため、ビジネスインテリジェンスでよく使用されます。 BIの誰かが多くのプログラミング言語を知っていますが、SQLが最も一般的に使用されています。
ビジネスインテリジェンススキルのリスト
上に挙げたスキルを含む、履歴書、表紙、雇用申請、インタビューのためのBIスキルのリストです。 必要なスキルは、あなたが応募している仕事に応じて異なりますので、スキルの他のリストも見直してください。
交流
- 優先順位の変更に適応
- 分析的
- クライアント/エンドユーザのニーズを評価する
- 細部への注意
- ビジネスインテリジェンスの開発
- ビジネス戦略
- C / C ++
- コーチング
- コーディング
- コラボレーション
- コミュニケーション
- コンピュータサイエンス
- コンサルティング
- 締め切りの圧力に対処する
- データの相関
- データの作成
- レポートの作成
- what-ifシミュレーションの作成と実行
- 批判的思考
- 顧客サービス
D - I
- データ分析
- データアーキテクチャ
- データ収集
- データコントロール
- データ開発
- データ管理
- データモデリング
- 情報処理
- データの視覚化
- データベースの親しみやすさ
- デバッグデータ出力の不規則性
- データアクセスメソッドの定義
- 委任
- エンタープライズレベルのレポートの設計
- データウェアハウスの設計/変更
- 複合/複数データソースクエリの開発
- 複雑なSQLクエリとレポートの開発
- コンセンサスを描く
- ビジネスインテリジェンスソフトウェアの評価
- 抽出、変換、ロード（ETL）
- 新しいデータ報告モデルの作成を容易にする
- 会議の円滑化
- トレンド/パターンの検索
- IBM Cognos Analytics
- ビジネス動向の特定
- 業界知識
- 他者にデータソリューションの採用を促す
- 革新
- 洞察
- クライアントとの交流
- 対人関係
J - O
- Java
- リーダーシップ
- 主要なクロス・ファンクショナル・チーム
- 聞いている
- ソリューションの技術文書の管理
- ベンダーとの関係の管理
- ストレス管理
- MatLab
- メンター
- マイクロソフトエクセル
- Microsoft Integration Services
- マイクロソフトオフィス
- Microsoft Power BI
- Microsoft PowerPoint
- モデリング
- ビジネス動向の監視
- データ品質の監視
- スタッフの動機づけ
- マルチタスク
- 交渉
- NOSQL
- オンライン分析処理（OLAP）
- オラクル
- 組織的
P - Z
- プレゼンテーション
- 優先順位付け
- 問題解決
- プログラミング
- プロジェクト管理
- Python
- 定量的
- 報告
- レポートツール
- データをグラフィカルに表現する
- ユーザーの問題に対する解決策の研究
- 結果指向
- クエリの実行
- SAP Business Solutionsツールセット
- SAS
- ソフトウェアの知識
- ソリューション開発
- ソリューション指向
- SQLプログラミング
- 統計分析
- 統計的知識
- 戦略的思考
- 体系的な思考
- テーブルウ
- チームワーク
- テクニカル
- 時間管理
- エンドユーザーのトレーニング
- 高水準設計を特定の実装ステップに翻訳
- トレンドを理解する
- 言葉によるコミュニケーション
- Visio
- Web分析ツール
- 書き込み
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