履歴書、カバーレター、インタビューの分析スキルとキーワード
ここでは、雇用者がこれらの分析スキルを持つ従業員を探す理由と、雇用者が履歴書、表紙、雇用申請書、インタビューで探している関連リストを記載しています。
5つの最も重要な分析スキルだけでなく、雇用主が求めているさらに多くのスキルのサブリストを調べてください。 これらのスキルをキーワードとして使用して、あなたの仕事のアプリケーションに含めることもできます。
なぜ雇用者が分析能力を重視するのか
雇用主は、問題を調査し、適時かつ効率的な方法で解決策を見つける能力を持つ従業員を探します。
問題を解決するために、従業員は強力な分析スキルが必要です。 雇用管理者は、行動を実行する前に、あらゆる角度から問題を理解するために、明確で論理的なステップと優れた判断を使用する人を望んでいます。 解決策は、明確な、方法論的なアプローチまたはより創造的な横の角度によって、目的に応じて到達することができます。 問題を解決するには分析スキルが必要です。
分析スキルは技術的に聞こえるかもしれませんが、パターンを検出し、ブレーンストーミングし、観察し、解釈し、新しい情報を統合し、理論化し、複数の要因と利用可能なオプションに基づいて決定を下す際に、これらのスキルを日常業務に使用します。
ビジネスアナリティクス、データアーキテクチャー、データサイエンス、マーケティング、プロジェクト管理、会計、ビジネス開発、プログラミング、法律、医学、科学など、さまざまな分野のさまざまな種類の雇用に不可欠なスキルです。
スキルリストの使い方
あなたの就職活動の過程でこれらのスキルリストを使用することができます。
まず、 履歴書でこれらのスキルを使用することができます。 あなたの仕事の歴史の記述では、これらのキーワードのいくつかを使いたいかもしれません。
第二に、 カバーレターでこれらを使用することができます。 あなたの手紙の本文では、これらのスキルのうちの1つまたは2つについて言及し、そのスキルを職場で実演したときの具体的な例を挙げることができます。
最後に、これらのスキル・ワードをインタビューで使用することができます。 ここに挙げられている上位5つのスキルのそれぞれを実証した時間について、少なくとも1つの例があることを確認してください。
もちろん、それぞれの職務にはさまざまなスキルと経験が必要ですので、職務内容を慎重に読んで、雇用主がリストアップしたスキルに焦点を当ててください。
上位5つの分析スキル
1.コミュニケーション
あなたの分析を他者と分かち合うことができなければ、強力な分析能力は何も意味しません。 データに見られるパターンを説明できる効果的なコミュニケータになる必要があります。 会議やプレゼンテーションで口頭で情報を説明しなければならないことがあります。 それ以外の場合は、レポートを作成する必要があります。 したがって、あなたは強く書かれたコミュニケーションスキルと口頭のコミュニケーションスキルが必要です。
- グループの生産性を高める
- 対人関係
- 聞いている
- 報告
- プロセスの合理化
- 測量
- チームワーク
- 言葉によるコミュニケーション
- 文章のコミニュケーション
2.創造性
多くの場合、分析には、他人が見つけられない可能性のあるデータの傾向を発見するための創造的な視点が必要です。 創造性は問題解決のためにも重要です。 従業員は、多くの場合、大きな問題を効果的に解決するために、箱の外で考える必要があります。
- 予算編成
- コラボレーション
- 改善する
- MATLAB
- 最適化
- 計画
- 予測モデリング
- 問題解決
- リストラ
- 散布図
- 戦略的計画
- 合成
3.批判的思考
強力な分析能力を持つためには、 批判的思考が必要です。 クリティカルな考え方とは、情報を評価し、その結果に基づいて判断を下すことです。 批判的思考は、従業員が会社の問題を解決するのに役立つ意思決定を支援するものです。
- 監査
- ベンチマーキング
- ビッグデータ
- ビジネス・インテリジェンス
- 計算する
- ケース分析
- CATWOE
- 因果関係
- 分類
- 比較
- コンピューティング
- 相関
- カウント
- 意思決定
- 演繹的推論
- 診断
- 解剖
- 評価する
- 財務管理
- 財務記録
- コスト削減の特定
- 推論統計
- 通訳
- 判定
- 論理的思考
- 優先順位付け
- 推理
- リスクアセスメント
- トラブルシューティング
4.データ分析
あなたのキャリア分野が何であっても、分析に優れているということは、大量のデータを調べ、そのデータの傾向を見つけることができることを意味します。 情報を読んで理解し、理解し、パターンを見るだけではありません。
- ビジネス分析
- ケース分析
- コスト分析
- 信用分析
- 批判的な分析
- 記述的分析
- 財務分析
- フーリエ解析
- 基本的な分析
- 解剖学
- 業種分析
- Loglinear解析
- MOST分析
- 多方向データ解析
- ペーシング解析
- ペストル分析
- ポリシー分析
- 予測分析
- 処方分析
- 主成分分析
- 二変量解析
- 株価収益率
- 価格収益から成長
- SAS
- プロセス分析
- 定性分析
- 定量分析
- 投資収益率（ROI）
- 修辞分析
- シナリオ分析
- SCRS分析
- 感情分析
- 社会分析
- SPSS
- 統計分析
- 構造化データ分析
- SWOT分析
- 技術的分析
- 単変量解析
- コホート分析
- 比較解析
5.研究
多くの場合、従業員はデータや情報を分析する前に収集する必要があります。 結局のところ、問題を解決する前に、問題についてもっと学ぶ必要があります。 したがって、重要な分析技術は、データを収集しトピックを研究することができます。
- 調査
- メトリック
- データマイニング
- データ収集
- 優先順位付け
- 事実を記録する
- 在庫を取る
- 精度の確認
分析キーワード
雇用管理者は、募集のスクリーンセーバーのために履歴書とカバーレターの単語やフレーズを使用するため、雇用管理の重要な要素です（多くの場合、募集管理ソフトウェアを通じて）。 雇用主が探している言葉を含めることで、次の雇用プロセスに向かう可能性が高くなります。
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