Chunkingで効率を向上させる

マネージャーとして、私たちはあまりにも多くの時間を費やして、より多くの仕事を時間をかけて過ごすよう努めます。 すべてのレベルで過度に仕事をする専門家の共通の対応は、同時に複数のアクティビティを実行してマルチタスクを試みることです。 問題は、マルチタスキングが機能しないことです。

マルチタスクが機能しない

たとえば、午前中に歯磨きをすると、その日の後半に大きな会議の議題について考え始めると想像してください。

それはあなたの歯を磨くためにあなたの脳の処理能力の多くを取ることはありませんし、実際にあなたの朝の歯の洗浄作業を機械的に処理しながらアジェンダに集中することができるかもしれません。

しかし、あなたの脳の能力をさらに必要とする2つのタスクはどうですか? あなたは朝食を準備している間、電話で話しているかもしれません。 両方のタスクが正しく実行されるかもしれませんが、注意の逸脱によるミスの可能性は大きいです。 そして皆さんが知っているように、

チャンキングワークスの改善

(Chunking)」は、人間の記憶がどのように働くかを記述しています。この概念を覚えておくことは重要です。同時にいくつかのタスクを完了することです。彼らが同時であるように見えるかもしれません)。

誰かがあなたのオフィスに入ったときにあなたが電話をしているとします。 彼らはあなたのアドバイスや問題の迅速な決定を求めます。

あなたは、電話でその人の話を少しだけ止め、あなたの目の前でメモをスキャンし、応答を書き込んで、電話に戻る。 あなたは同時に2つの活動(電話と会話)をしませんでした。

あなたは実際に3つのタスクを順番に実行しました。 電話を開始し、会話をしてから電話を再開しました。

上記の朝食の例のように、同じ時間ではなく次々に行った場合、両方をより良く、より少ない時間で実行できました。 理由は、各タスクを開始するときには、それに集中して始めなければならないということです。

起動時間がマルチタスキングを殺す

通話を開始したときには、そのことについて考え、電話番号を見つけて電話をかける必要がありました。 あなたが中断されたとき、あなたは彼らに決定を与えるためにあなたが望んでいたものを理解しなければなりませんでした。 最後に、通話を再開したときに、どこで中断したかを覚えていなければなりませんでした。 あなたは、 「おっと、申し訳ありませんが、誰かが歩いていました。あなたは何を言っていましたか?

日中は始動と停止が多くなればなるほど、時間のかかるスタートアップの瞬間が増えます。 これらの瞬間は非生産的な時間です。 毎日のレポートを準備する場合、スタートアップの瞬間は、おそらく四半期ごとに行うレポートに比べてかなり短いです。 それでも、あなたがそのレポートを準備しているときに中断された場合は、毎回同じスタートアップ時間があります。

私は週刊のレポートを何も中断することなく約30分で書くことができます。 私の仕事は操作性があり、計画外の仕事に多大な労力を費やす必要があるため、完了するまでに数時間かかることがありました。

(それは私の日に多くの中断があるというコードです)しかし、原因は私を中断した人ではありませんでした。 原因は、レポートを再開するたびに始動の瞬間に必要な時間でした。

マルチタスクが必要な時代

さて、あなたはマルチタスクをしなければならないことがあります。 あなたの仕事は私のように機能するかもしれません。 マルチタスキングよりも優れているのは何ですか? チャンクはより良いです。

チャンキングは、一定の中断に反応するのではなく、一日を大きなチャンクに分割するという概念です。 特定のタスクに費やす時間が増えるほど、起動の瞬間が少なくなり、効率は比例して向上します。 始動の瞬間に多くの時間を費やすことはないので、より多くの時間があり、より多くのことが達成されます。 ボーナスとして、あなたは手元の1つのタスクに集中することができるので、より良くやります。

サイドバーとして、 プロジェクトマネージャーはずっと前に、このテクニックの力を理解し、 作業内訳構造プロセスを通じて独自のバージョンのチャンクを作成しました。

Chunking入門

だから、どのようにチャンクを始めることができますか?

電話、従業員会議、およびその他の定期的な活動でも同じことを試してください。 フォーカス、あなたの日を外して、数週間の練習後に、あなたは感じ、より効率的になります。

ボトムライン

マルチタスクをしようとすると時間を無駄にしないでください。 代わりに、チャンク化することで、より効率的で生産性を高めることができます。 この用語は扱いにくいものですが、このコンセプトは効果的です!

-

Art Pettyによって更新されました