データ科学者の役割は、何年も期待されているこの重要な役割の中で、不足すると予測されています。
組織は毎年、データを取り込み、保存し、分析するためのソフトウェアをインストールすることに大金を費やしています。 マーケティング部門は、クリエイティブな役割を犠牲にして、技術的でデータに精通した専門家でいっぱいになっています。
ビジネスの世界はデータに焦点を当てた世界ですが、データ自体は終わりではないことを認識することが重要です。 他のすべてと同じように、データは有望なツールです。 適切なアプローチを取った右手では、意思決定を支援するデータの可能性が顕著です。
しかし、データの取得と分析がリスクなしであるという誤った信念に惑わされないでください。 ビジネス救済者としてのデータのアイデアを少し磨き、この新しいリソースが私たち全員にもたらす潜在的な落とし穴のいくつかを特定しましょう。
先見の明は前腕です。
6大きな課題管理者と組織はデータに直面する：
1.データ品質が悪いことがよくあります。 我々は物理的な物体や製品の文脈で品質について考えるのに慣れていますが、データ品質はすべての企業の重要な問題です。
構造化されたデータベースまたはリポジトリに格納されたデータは、不完全で不整合なものであることがよくあります。 データ品質の問題の簡単な例を受け取っている可能性があります。
私たちのほとんどは、実際の名前のわずかに異なるバージョンまたは根本的に異なるバージョン宛のマーケティング担当者から重複した郵送を受け取ったことを思い出すことができます。
マーケティング担当者のデータベースには、住所と、しばしば間違ったスペルや名前の異なる重複したレコードが含まれています。 複製されたメールを迷惑メールとしてリサイクルし、マーケティング担当者は単純なデータ品質の問題により、印刷や郵送の形で余分な費用を負担します。 このミスを数百または数千のレコードで増幅し、この小さなデータ品質エラーはコストがかかります。
データ品質の問題は、戦略、市場、およびマーケティングに関する決定をほぼリアルタイムで行うよう努力するにつれて、重要性が増しています。 構造化された（フォーマットされた）データの品質を監視し向上させるためのソフトウェアとソリューションが存在しますが、実際のソリューションは、データを貴重な資産として扱うという組織全体の重要なコミットメントです。 実際には、これは達成するのが難しく、特別な規律とリーダーシップのサポートが必要です。
私たちは実際にデータに溺れています。 データは組織のどこにでもあります。 顧客データを考慮する。 ほとんどの組織は、顧客や見込み客に関する情報を取得するのに熟練しています。
- マーケティングは、ライブイベントまたはウェブイベントに出席するユーザーまたはコンテンツをダウンロードするユーザーからのデータを収集します。
- エグゼクティブは、新しい戦略をサポートまたは定義するためにデータを使用します。
- Salesは、販売プロセスに関与する顧客に関するデータを収集します。
- カスタマーサポートは、通話とチャットのやりとりに関する情報を取得します。
- 管理チームはスコアカードのデータと主要なメトリクスを利用します 。
- 顧客データは、課金目的の会計処理や、品質および顧客の洞察チームによって、 顧客満足度を監視するために使用されます 。
私たちは、さまざまな異なるソフトウェアシステムで顧客情報を収集し、さまざまなデータリポジトリに格納します。 顧客データの10％がスプレッドシート上のコンピュータ上の従業員によってローカルに保持されたと認定されたGlobal Fortune 100企業1社。 別の組織は、マーケティングキャンペーンを実行する前に、営業担当者に名刺データを定期的に投票します。
彼の船が沈んだ後、救命艇で海に浮かんでいる船員のように、そこには水がありますが、飲み物はありません。
私たちのビジネスにも同じ現象があります。 データはどこにでもあり、リアルタイムでソーシャルフィードや検索フィードから利用可能なデータが増えています。 データに簡単にアクセスできない場合、または重複したデータまたは不完全なデータがある場合は、意図した目的のためにそのデータを活用することはできません。
ますます多くの組織が、異種のソフトウェアアプリケーションを統合し、企業全体でデータを収集して集約するプロセスを簡素化しています。 しかし、データ品質に加えて、この努力は高価で時間がかかり、決して終わらない。
3.データ量は増加している。 私たちは理解しづらいペースでますます多くのデータを作り続けています。 専門家は、2年に1度、文明全体のために地球上に存在したデータよりも多くのデータを作成していることを示唆しています。
この新しいデータのほとんどは、当社のソフトウェアおよびデータベースアプリケーションにきちんと入力されているデータとは異なり、非構造化されています。 たとえば、製品やブランドに関するすべてのつぶやきは、洞察の潜在的な宝庫ですが、このデータは構造化されていないため、キャプチャと分析の複雑さが増します。 この課題を解決するためのソフトウェアが多数提供されていますが、非構造化データは、この資料で説明している固有の複雑さと品質の問題のすべてを伴う、処理のための原料の新たなトレントを表しています。
4.ゴミインイン、ゴミ出し。 データ分析ソフトウェアは、それを供給するデータと同じくらい良好です。 データを活用するというこの問題の共通の課題は品質です。 多くの企業が、強力な新しいデータ処理アプリケーションに多額の資金を投入していますが、データの破損は、欠陥のある決定につながります。 データ分析の努力の結果を盲目的に信頼することに注意してください。 分析に使用するデータを信頼できると確信している必要があります。
5.データ分析の結果を決定的なものとして受け入れますが、そうではありません。 実際には、データ分析では因果関係ではなく、相関関係が最も頻繁に表示されます。 データ分析の出力を信頼し、因果関係との混乱を招くという罠に陥るのは簡単です。
相互関係は関係を示しているが、AがBを引き起こすことを決して意味するものではない。因果関係を確立することは、正確で洞察的な決定を下すための涅槃である。 証明するのも非常に困難です。 あなたがアウトプットを過度に信頼し、存在しない因果関係を仮定すると、あなたの決定に致命的な欠陥が生じます。
6.我々の認知バイアスは、データを評価する際に増幅される。 一度賢明なデータ科学者として、 「最も複雑で網羅的なデータ分析の終わりに、人間は推論を引き出して決定を下さなければならない」 そして、データ分析の意味を評価しなければならない時点に達すると、私たちの偏見が働きます。 私たちの多くは、私たちのポジションと期待を裏付けるデータを信頼するか、信頼する傾向があり、反対のデータを抑制する傾向があります。 私たちはまた、好きなソースからのデータを信頼するか、最新のデータに頼っています。 これらのすべての偏見は、データ分析の間違いの可能性と課題に貢献します。
あなたのマネージャーとしてあなたの使用のためのデータを引き出す方法：
企業全体のデータ戦略を策定することは、すべてのビジネスにとって重要ですが、この記事の範囲を超えています。 代わりに、毎日の意思決定でデータの使用を改善するためのマネージャーとして使用できる7つのアイデアがここにあります。
1.バイアスの可能性を認識し緩和する 。 画像を拡大したり、自分の前にあるデータと競合するデータを探します。 外部の観察者がデータに関するあなたの仮定を評価するよう奨励する。
2.データ管理の理解を深める。 Webには十分な情報源があり、多くの組織がデータ分析やビジネスインテリジェンスに関するセミナーやワークショップを行っています。 多くの大学では、この盛んな分野のコースが追加されています。 あなたのスキルを磨く。
3.自分やチームに「この決定をするために必要なデータは？」と尋ねます。 あまりにもしばしば、私たちは手元のデータに頼っており、画像を完成させるためにもっと多くのデータを探す必要性を無視しています。
4.相関と因果関係の違いを熟知してください 。 前に説明したように、これらの2つを混乱させることは、意思決定にとって潜在的に危険な落とし穴です。
5. データの 品質を チェックし ます。 あなたの会社がデータ品質やマスターデータ管理コミットメントを持っていない場合は、重複した、不完全な、または間違ったレコードを含む明らかなエラーのデータを評価する時間を費やしてください。 市販されている多くのソフトウェアアプリケーションがあります。このアクティビティをサポートするために、多くの企業がデータ専門家の専門知識を活用してデータ品質のクエリと評価を行っています。 また、あなたのためにデータを整理するのを手伝うことができる外部サービスプロバイダを考えてみましょう。 重要なのは、 継続的にデータの品質を向上させることです。
6.企業全体でより強力なデータ品質と管理努力を支持する。 この作業は、多くの場合ITまたは技術専門家の領域でしたが、データは戦略的資産として機能する可能性があります。 すべてのマネージャは、企業が意思決定と戦略実行のためにデータをより有効に活用できるかどうかを気にする必要があります。
7.テクニカルでデータに精通した人材をチームに追加します。 セールスおよびマーケティング部門は、最新の技術に熟練した従業員の力を理解しており、この記事で概説した多くのデータ課題に取り組んでいます。 テクノロジーとデータは、もはや企業内の単一の機能のドメインまたは責任ではありません。
ボトムライン：
改善された意思決定のためにデータを活用することを学ぶ企業や管理者は、市場で勝ちます。 これらの組織は、変化する状況や新興顧客のニーズを、データに挑戦した競合他社よりも早く監視し対応することができます。 彼らはソーシャルメディアのダイアログからの最初の洞察を収集し、より深いレベルで顧客を知り、取り組むための戦いに勝ちます。すべてがデータに基づいています。 これは流行ではなく、むしろ今日の世界での管理と競争の新しい現実です。 この旅の落とし穴に気をつけてください。