数学専攻のキャリアオプション
経済のすべてのセクターはアウトカムにますます関心を集めています。 製品、組織、個人による業績の定量的測定が支配的な傾向にあります。
スキルズ数学専攻
数学の専攻は、分析的に考えること、問題を解決すること、定量的なデータで解決策を正当化することを学びます。 彼らはパターンを特定し、関連データと無関係なデータを区別することができます。 数学の専攻分野には、解決策が見つかるまで、複雑な問題を解決するための規律と忍耐力があります。以下では、数学専攻のトップスキルのリストをご覧ください。
科学研究、マーケティングリサーチ、エンジニアリング、金融、バイオテクノロジー、コンピューターテクノロジーなどのダイナミックな分野はすべて、数学の基盤を強く持っています。
その結果、数学の専攻は、経済の最も活気のある分野のいくつかで高い需要があります。 さらに、数学専攻の専攻科目には、卒業や専門学校の訓練の選択肢が多数存在し、後に主として本質的に定量的な仕事から移行することを選択します。
数学専攻としてのキャリアに関する最終的な決定は、あなたの個人的な関心、スキル、価値の影響を受けますが、ここではあなたの検討のためのいくつかの有望な選択肢があります。
数学専攻のトップ10の求人
アクチュアリーは、火災、死亡、病気、ビジネスの失敗などの保険事故の可能性を判断するために必要なスキルを持っているため、保険業界の強力なプレーヤーです。 数学専攻のように、保険契約の構造と価格を策定するためには、さまざまな複雑な要素を考慮する必要があります。
アクチュアリーは、スプレッドシート、グラフ、チャート、統計ソフトウェアを使用して、分析結果を他の企業リーダーに伝えることがよくあります。
統計担当者は、マーケティング担当者、科学者、スポーツチーム、政府機関、政治家がその業務に不可欠なデータを解釈するのを助けます。 彼らは、調査やその他の研究機器を設計し、信頼性の高い有効なデータセットを提供します。
統計学者は、数学専攻のように、数値を使って問題を解決し、組織が使用可能なデータに基づいて健全な決定を下すのを助けます。
オペレーションズリサーチアナリストは、問題の解決、効率の向上、パフォーマンスの改善に目を向けることで、生産、ロジスティクス、セールスなどの業務分野を研究します。 従業員、データベース、および業務の観察など、さまざまなソースからデータを収集します。 オペレーションアナリストは、このデータの定量分析および定性分析を行います。 彼らは、重要な活動分野の管理者の決定を通知する方法で、調査結果を整理し、提示します。
ファイナンシャルアナリストは 、銀行、保険会社、投資会社などの財務関連企業の企業、産業、株式、債券などの投資手段を調査しています。
彼らはしばしば複雑な数学的モデルを適用して、将来の収益、評価および市場動向を推定する。
ファイナンシャルアナリストはまた、他の企業が財務問題を解決し、業務に関する意思決定に不可欠な財務データを収集するのに役立ちます。
ビジネスアナリストは 、組織の問題を研究し、救済策を提案します。 彼らは多くの場合、企業の雇用されたコンサルティング会社で、問題の解決方法や業務改善のための推奨事項を提供するために働きます。 多くのビジネスアナリストは、さまざまなビジネスでコンピューターテクノロジーがどのように適用されているかを評価し、代替構成を推奨しています。
ビジネスアナリストは能力のある発表者でなければならず、スプレッドシート、グラフ、グラフなどの数学専攻の慣れ親しんだツールを使用してプレゼンテーションを容易にする必要があります。
市場調査アナリストは、製品とサービスの実行可能性を評価します。 彼らは、企業が製品の製造やサービスの提供を導入、変更、拡張するかどうかを判断するのに役立ちます。 市場研究者は、データを収集し、製品/調査に対する消費者の反応をシミュレートするために、調査または研究モデルを設計する。 彼らは、データの定量的および定性的分析を行い、その結果をマーケティングマネージャーに提示します。
マーケティングリサーチアナリストは、消費者およびビジネス製品/サービス企業、専門コンサルティング会社または広告代理店で働いています。
会計士は 、数学専攻のように、数学的に考えることができなければなりません。 彼らは財務諸表を整理し分析し、コンプライアンスのためのシステムを構築し、税金を計画し、監査を監督します。
ほとんどの州では、公認会計士の150クレジット要件が採用されています。 この発展により、将来の会計士のための1つの実行可能な選択肢は、おそらくビジネスや会計のマイナーな数学を専攻することです。 後で、あなたは信用要件を満たすために会計学の修士号を修了することができます。 この数学とビジネストレーニングの組み合わせにより、会計士はビジネスや業界で複雑な財務分析とリーダーシップポジションを取ることができます。
保険引受人は保険申請を評価し、顧客が提示するリスク要因を評価します。 彼らは、保険数理データを解釈し、顧客のプロファイルによって表されるリスクのレベルを定量化し、顧客に対する適切なプレミアムを計算することができなければならない。 アンダーライターは、リスク要因と顧客の支払能力を考慮して適切な保険レベルを把握しなければなりません。
保険引受人は、コンピュータソフトウェアを利用して評価を行い、最終的にポリシーを販売する保険代理店に調査結果を提示します。
デジタルアナリストは 、企業やクライアントがインターネットを利用して組織の影響を改善または拡大するためにウェブの使用を最適化するのを支援します。 彼らは、ウェブサイトの活動や動向を調査、定量化、報告します。 デジタルアナリストは、ターゲットとする人口統計グループに製品やサービスを宣伝するために、最良のWebメディアの組み合わせを推奨しています。
デジタルアナリストは、定量分析と定性分析の両方を使用して評価を実施し、インターネット運用を強化するための戦略について推奨する。
数学の教師は、他の多くの学問分野の教師よりも高い需要があります。 数学の教師はレッスンを計画し、生徒を教え、指導し、課題を修正し、学生グループやアドベンチャーチームにアドバイスする。 教えることは、数学の専攻科目は、高度にインタラクティブな、助けている役割の中で幅広い科目の知識を適用することができます。
数学の主要スキル
数学の専攻を雇うときに雇用主が求めているスキルのリストです。 スキルは仕事によって異なりますので、さまざまな職種のスキルリストも見直してください。
あなたの研究中に取得したスキル、インターンシップ、カレッジで開催された就職活動をハイライトします。
交流
- 例からの一般原則の抽象化
- 高度な数値計算
- 高度な定量
- 分析的
- 実世界の問題に数学的原則を適用する
- 暗号に数値理論を適用する
- 様々な幾何学的場の面積、円周および周囲の計算
- 限界と積分の計算
- 実数の作成
- 有効な引数の作成
- チャートとグラフの作成
- コンピュータプログラムの作成
- 創造性
- クリティカルシンキング
D - M
- 詳細オリエンテーション
- 効率的なアルゴリズムの開発
- コヒーレントなステートメントと偽のステートメントの区別
- 独立
- 調査官
- リーダーシップ
- 聞いている
- 論理推論
- 論理的思考
- 漠然とした考えを数学を使って正確にする
- ストレス管理
- マイクロソフトエクセル
- マイクロソフトワード
- 物理現象のモデリング
N - R
- ノートをとる
- 組織的
- 永続性
- 計画
- パワーポイント
- 結果の予測
- プレゼンテーション
- 優先順位付け
- 一連のデータの数量化
- 読書
- 研究
S - W
- SAS
- 二次方程式を解く
- 調査
- 体系化
- チームワーク
- テスト仮説
- 時間管理
- 口頭
- 言葉によるコミュニケーション
- 書き込み
- 証明書の作成
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