あなたがビッグデータの周りのすべての興奮を聞いていない場合、あなたは注意を払っていない。 事実、大きなデータ分析は、現代のビジネスの最も重要な部分の1つになっています。
十分な資格のある人が手に取られる前に、大きなデータが現場で爆発しました。 しかし今は物事が近づいており、いくつかの認定資格はあなたのキャリアを新しい高さに導くのに役立ちます。 あなたはあなたの現在の仕事の中で他人と離れていたいのですか？
または、 キャリアの変更を計画していますか？ 次に、今日入手できる最高のビッグデータ証明書のうち11件をチェックしてください。
1. Apache Hadoop（CCAH）のCloudera認定管理者
この証明書を取得すると、Apache Hadoopクラスタで作業するための技術的な知識とスキルがあることを示すことができます。 Hadoopクラスタのインストールと管理、およびHadoop分散ファイルシステム（HDFS）のスキルを習得する。 90分で60問を含む試験に合格するには、70％を超えるスコアが必要です。
2. Cloudera認定プロフェッショナル：データサイエンティスト（CCP：DS）
3つの試験がフルコースを構成します。 365日以内に3つすべてを特別な順序で取る必要があります。 一般的なスキルには、エラー、部分的なレコード、または不良なレコードなど、さまざまな形の「ノイズ」を持つデータセットからのフィーチャの抽出が含まれます。 また、JSON、XML、グラフ・リンク・データなど、さまざまな形式で格納されたデータを処理します。
候補者は、データ・サイエンス・ソリューションを開発し、正確性、堅牢性、スケーラビリティをピアレビューシステムを通じて保証します。
3. Cloudera認定プロフェッショナルデータエンジニア
雇用主がCCPデータサイエンティストプログラムで構築したこの証明書を最大限活用するための技術的スキルを示す。 実践的な環境で作業し、クラスタ上で必要なツールを使用して顧客の問題を解決します。
4. EMCデータ・サイエンティスト・アソシエート（EMCDSA）
EMC認定資格を取得した後、大きなプロジェクトに参加してデータサイエンスチームメンバーとして貢献することができます。 あなたのスキルによって、あなたは以下を行うことができます：
データ分析ライフサイクルを展開する
アナリティクスチャレンジとしてのビジネスチャレンジの再構築
大きなデータを分析するための分析技術とツールを適用する
統計モデルを作成する
適切なデータ視覚化を選択する
5. Certified Analytics Professional（CAP）
この認定資格に登録するには、教育と経験条件を満たす必要があります。 このプログラムは、分析プロセスのいくつかの主要分野に焦点を当てています。 これには、フレーミング分析とビジネス上の問題、方法論の選択、モデル構築、ライフサイクル管理が含まれます。
6. HP Verticaビッグデータ認定ソリューションエキスパート（ASE）
ハイテクの求人掲示板を検索すれば、HPのVertica Analytics Platformが広く使用されていることは明らかです。 この認定は、データベース管理者を対象とし、問題の診断とトラブルシューティングの能力をテストします。 また、Verticaのパフォーマンスを最適化することもできます。 高度な作業には、データベースチューニングと手動投影設計が含まれます。 クラウドベースの試験に続いて、Pearson VUE試験による書面試験があります。
7. IBM認定ソリューションアドバイザー：Big Data＆Analytics V1
この認定資格は、ビッグデータと分析の基本概念を理解することを示しています。 顧客の要件を特定し、最適なソリューションを提案することができます。 カバーされるスキルは：
- 大規模なデータと分析ソリューションの設計原則
- アーキテクチャ
- プロセス
- 成熟度と採用モデル
IBM製品についての知識はあるが、必須ではない。 Big Data and Analyticsの2日間のブートキャンプのIBM認定ソリューションアドバイザーは、試験の準備に役立ちます。
8. Oracle Business Intelligence（OBI）：ファウンデーション・スイート11g
OracleのミドルウェアおよびJavaの認証パスに該当するこのプログラムの使用後に、ソリューションを適用する方法を示してください。 BIソリューションの構築とインストール、BIダッシュボードの構築、セキュリティ設定の定義に関するスキルの開発
このコースは、Oracle Partner Networkのメンバーに向けられています。
SAS認証
どんなSAS認証も注目に値する。 データ分析のために、SASはBusiness Intelligence Content Developer（SAS 9）認証を提供しています。 SAS Enterprise Miner 13の知識とスキルは、SAS Certified Predictive Modelerになりたい方にとって不可欠です。 候補者は以下を行う必要があります。
- 予測モデルを構築し評価する
- 新しいデータセットをスコアリングする
- データを準備する
統計学者はSAS認定統計ビジネスアナリストになることに興味があります。 この試験では、ロジスティック回帰、分散分析、予測モデリングがテストされます。
10. MCSE：ビジネスインテリジェンス
試験に合格した個人は、BIおよびレポート作成エンジニアとして資格を与えられます。 この資格では、データソリューションを設計して構築し、問題なく組織全体に実装できるスキルがあることを示しています。 Microsoft SQL Server 2012に関連する5つの試験があります。最初の3つの試験に合格すると、SQL Server 2012認定を取得したMicrosoft認定ソリューションアソシエート（MCSA）として認定されます。 最後の2つの試験では、MCSE：Business Intelligence認定を取得します。
11.データマイニングとアプリケーション卒業証明書
スタンフォード大学のこの大学レベルの証明書は、データマイニングと機械学習の重要なアイデアを紹介しています。 概念がビジネス、科学、テクノロジーにどのように適用されるかを示し、人気や仕事の見通しの点で高い評価を得ています。
結論
企業はこれまで以上に大規模なデータを扱っています。 しかし、大きなデータスペースが急速に拡大し、進化するにつれて、認定は適応する必要があります。 上記のプログラムの多くは、業界の変化が起こるにつれて内容が更新されるため、定期的な再試験（通常は3年ごと）が必要です。 それは価値ある努力です。 あなたのフィールドに関係なく、認定を受けることは、あなたが正しいスキルを持っていることを雇用主に証明し、最も重要なときにそれらを適用することができます。
この記事はその後、 Laurence Bradford によって更新されました 。